Das am einfachsten zu erstellende Analyseprodukt ist eines, das immer eine Antwort liefert. Das härtere – und nützlichere – Produkt weiß, wann die verfügbare Aktivität einen nicht unterstützen kann.
EIN DEZIMAL IST KEIN VERTRAUEN
Die Berechnung kann Gewissheit schaffen, dass der Sensor nie aufgezeichnet hat.
Eine Herzfrequenzmetrik benötigt glaubwürdige Hinweise auf die Herzfrequenz. Eine Geländemetrik benötigt eine verwertbare Höhe. Eine Ermüdungsresistenzsmessung benötigt genügend kontinuierliche Tempo- und Herzfrequenzproben, um den Lauf über die Zeit hinweg zu vergleichen.
Wenn diese Eingaben schwach sind, repariert eine polierte Zahl sie nicht. Es verbirgt nur die Unsicherheit. Runome unterscheidet gemessene Felder, abgeleitete Metriken und Schätzungen, so dass das Ergebnis mit seiner Quelle verbunden bleibt.
Ein vollständig aussehendes Ergebnis, das aus teilweisen oder unzuverlässigen Messdatenn zusammengestellt wurde.
Die erforderlichen Streams haben die Prüfungen für diese Metrik nicht bestanden.
DAS BEWEISTOR
Unterschiedliche Metriken erfordern unterschiedliche Nachweise.
Verfügbare Kennzahlen hängen von der Aufzeichnung ab. Prüfe Quelle, Sensorabdeckung und Bedingungen, wenn ein Wert fehlt oder eine Schätzung mehr Kontext braucht.
Messlücken oder ungültige Werte können verhindern, dass herzfrequenzbasierte Werte zu Laufökonomie, Belastung und Ermüdungsresistenz berechnet werden.
GPS-Abdrift, lange Pausen und fehlende Ströme können die Beziehungen zwischen Herzfrequenz und Tempo schwächen.
Höhenmeter hängen von der Qualität der Höhenaufzeichnung ab. Prüfe das Streckenprofil, bevor du einen Anstieg oder ein Gefälle interpretierst.
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Genug Dauer
Sehr kurze Läufe erreichen möglicherweise keinen sinnvollen Steady-State, so dass das Vertrauen sinkt und einige Metriken nicht berechnet werden.
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Genug Abdeckung
Ein zusammenfassender Durchschnitt kann die kontinuierlichen Proben, die für Drift, Entkopplung oder Routenebenenanalyse erforderlich sind, nicht ersetzen.
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Akzeptabler Kontext
Hitze, Hügel, Laufbandlauf und signifikante Pausen können das ändern, was die Metrik behaupten kann.
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Konsistente Definitionen
Die gleiche Versionsberechnung sollte dasselbe bedeuten, wo immer der Wert erscheint.
TEILWEISE BEWEISE BLEIBEN TEILWEISE
Die Laufqualität wird nicht angezeigt, wenn ihre Datengrundlage unvollständig ist.
Die Laufqualität hilft dir, eine Aktivität als Ganzes zu betrachten. Ihre Verfügbarkeit hängt von den aufgezeichneten Daten ab; einzelne hilfreiche Messwerte können auch ohne Gesamtbewertung verfügbar sein.
Beginne mit den verfügbaren Angaben: Distanz, Dauer, Strecke und Sensoraufzeichnungen. Eine fehlende Zusammenfassung macht einen absolvierten Lauf nicht ungeschehen.
Der zusammenfassende Datensatz wird unterstützt und bleibt sichtbar.
Nicht genügend durchgängige Daten zu Laufökonomie und zusätzlich zu Belastung oder Ermüdungsresistenz.
Standortproben bestehen die relevanten Prüfungen.
Zu wenige Höhenproben mit verwertbarer vertikaler Genauigkeit.
Beispiel für Verfügbarkeitszustände, keine Benutzeraktivität.
ABWESENHEIT IST INFORMATION
"Nicht verfügbar" sagt etwas Nützliches.
Das Training kann auch dann wertvoll sein, wenn eine sensorabhängige Metrik nicht verfügbar ist.
Die aufgezeichneten Eingaben können diese besondere Schlussfolgerung nicht verantwortungsvoll stützen.
Die Datenqualität ist keine Punktzahl für den Athleten. Es ist eine Grenze für das, was die Software beanspruchen sollte.
REPARIERE DIE BEWEISE, NICHT DIE ZAHL
Beginnen Sie mit der Quelle.
Wenn eine Metrik unerwartet fehlt, überprüfen Sie die Herzfrequenzquelle, die Aufzeichnungsberechtigungen und ob die Aktivität mit Streams importiert wurde. Das erneute Synchronisieren des Anbieters oder die Neuberechnung nach Abschluss eines Imports können Werte wiederherstellen, wenn der Beweis vorhanden ist.
Wenn die Quelldaten wirklich unvollständig sind, lassen Sie die Lücke intakt. Ein Trend, der aus weniger vertrauenswürdigen Werten aufgebaut ist, ist nützlicher als einer, der mit Vermutungen gefüllt ist.
Die professionellste Antwort ist nicht die mit den meisten Dezimalstellen. Es ist derjenige, der genau dort aufhört, wo die Messdaten aufhören.