Le produit d'analyse le plus facile à construire est celui qui produit toujours une réponse. Le produit le plus dur et le plus utile sait quand l'activité disponible ne peut pas en prendre en charge un.
UNE DÉCIMALE N'EST PAS LA CONFIANCE
Le calcul peut créer une certitude que le capteur n'a jamais enregistré.
Une mesure de la fréquence cardiaque a besoin de preuves crédibles de la fréquence cardiaque. Une mesure de terrain a besoin d'une altitude utilisable. Une lecture de résistance à la fatigue nécessite suffisamment d'échantillons d’allure continu et de fréquence cardiaque pour comparer la course dans le temps.
Si ces entrées sont faibles, un nombre poli ne les répare pas. Cela ne fait que cacher l'incertitude. Runome distingue les champs mesurés, les métriques dérivées et les estimations afin que le résultat reste connecté à sa source.
Un résultat complet assemblé à partir de preuves partielles ou non fiables.
Les flux requis n'ont pas passé les vérifications pour cette métrique.
LA PORTE DE LA PREUVE
Différentes mesures nécessitent des preuves différentes.
Les indicateurs disponibles dépendent de l’enregistrement. Vérifiez la source, la couverture des capteurs et les conditions lorsqu’une valeur manque ou qu’une estimation demande davantage de contexte.
Les données manquantes ou invalides peuvent empêcher le calcul des mesures d’économie, de charge et de résistance à la fatigue fondées sur la fréquence cardiaque.
La dérive GPS, les longues pauses et les flux manquants peuvent affaiblir les relations entre l’allure et la fréquence cardiaque.
Le dénivelé dépend de la qualité de l’altitude enregistrée. Vérifiez le profil du parcours avant d’interpréter une montée ou une descente.
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Assez de durée
Les courses très courtes peuvent ne pas atteindre un état stable significatif, de sorte que la confiance diminue et certaines mesures ne sont pas calculées.
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Couverture suffisante
Une moyenne sommaire ne peut pas remplacer les échantillons continus nécessaires à la dérive, au découplage ou à l'analyse au niveau de la route.
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Contexte acceptable
La chaleur, les collines, la course sur tapis roulant et les pauses importantes peuvent changer ce que la métrique est capable de revendiquer.
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Définitions cohérentes
Le même calcul versionné devrait signifier la même chose partout où la valeur apparaît.
LES PREUVES PARTIELLES RESTENT PARTIELLES
La qualité de la sortie n’est pas affichée lorsque les données nécessaires sont incomplètes.
La qualité de la sortie aide à examiner l’activité dans son ensemble. Sa disponibilité dépend des données enregistrées ; des mesures individuelles utiles peuvent rester accessibles même sans vue globale.
Commencez par les valeurs consultables : distance, durée, parcours et enregistrements des capteurs. Un résumé indisponible n’efface pas une sortie réalisée.
L'enregistrement récapitulatif est pris en charge et reste visible.
Les données continues d’économie et, en complément, d’effort ou de résistance à la fatigue sont insuffisantes.
Les échantillons d'emplacement passent les contrôles pertinents.
Trop peu d'échantillons d'altitude avec une précision verticale utilisable.
Exemple d'états de disponibilité, pas une activité utilisateur.
L'ABSENCE EST DE L'INFORMATION
« Non disponible » dit quelque chose d'utile.
L'entraînement peut toujours être utile même lorsqu'une métrique dépendante du capteur n'est pas disponible.
Les entrées enregistrées ne peuvent pas soutenir de manière responsable cette conclusion particulière.
La qualité des données n'est pas un score pour l'athlète. C'est une limite à ce que le logiciel devrait revendiquer.
RÉPARER LA PREUVE, PAS LE NUMÉRO
Commencez par la source.
Si une métrique est manquante de manière inattendue, vérifiez la source de la fréquence cardiaque, les autorisations d'enregistrement et si l'activité a été importée avec des flux. La resynchronisation du fournisseur ou le recalcul après la fin d'une importation peut restaurer les valeurs lorsque la preuve existe.
Si les données sources sont vraiment incomplètes, laissez l'espace intact. Une tendance construite à partir de moins de valeurs dignes de confiance est plus utile qu'une tendance remplie de suppositions.
La réponse la plus professionnelle n'est pas celle avec le plus de décimales. C'est celui qui s'arrête exactement là où les preuves s'arrêtent.