El producto de análisis más fácil de construir es uno que siempre produce una respuesta. El producto más difícil y útil sabe cuándo la actividad disponible no puede soportar uno.
UN DECIMAL NO ES CONFIANZA
El cálculo puede crear certeza de que el sensor nunca registró.
Una métrica de frecuencia cardíaca necesita evidencia creíble de frecuencia cardíaca. Una métrica de terreno necesita altitud utilizable. Una lectura de durabilidad necesita suficientes muestras de ritmo continuo y frecuencia cardíaca para comparar la carrera a lo largo del tiempo.
Si esas entradas son débiles, un número pulido no las repara. Solo oculta la incertidumbre. Runome distingue campos medidos, métricas derivadas y estimaciones para que el resultado permanezca conectado a su fuente.
Un resultado de aspecto completo ensamblado a partir de evidencia parcial o poco fiable.
Los flujos requeridos no pasaron las comprobaciones para esta métrica.
LA PUERTA DE LA EVIDENCIA
Diferentes métricas requieren diferentes pruebas.
Las métricas disponibles dependen de lo que se registró. Revisa la fuente, la cobertura de los sensores y las condiciones cuando falte un valor o una estimación necesite más contexto.
Las lagunas o muestras inválidas pueden impedir el cálculo de las métricas de economía, carga y resistencia a la fatiga basadas en frecuencia cardíaca.
La deriva del GPS, las largas pausas y la falta de corrientes pueden debilitar las relaciones entre el ritmo y la frecuencia cardíaca.
El desnivel depende de la calidad de la altitud registrada. Revisa el perfil de la ruta antes de interpretar una subida o una bajada.
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Duración suficiente
Las carreras muy cortas pueden no alcanzar un estado estable significativo, por lo que la confianza cae y algunas métricas no se calculan.
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Cobertura suficiente
Un promedio resumido no puede reemplazar las muestras continuas necesarias para la deriva, el desacoplamiento o el análisis a nivel de ruta.
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Contexto aceptable
El calor, las colinas, la carrera en la cinta de correr y las pausas significativas pueden cambiar lo que la métrica es capaz de reclamar.
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Definiciones consistentes
El mismo cálculo versionado debería significar lo mismo dondequiera que aparezca el valor.
LA EVIDENCIA PARCIAL SE MANTIENE PARCIAL
La calidad de la carrera no se muestra si faltan los datos necesarios.
La calidad de la carrera ayuda a revisar la actividad en conjunto. Su disponibilidad depende de los datos registrados; algunas mediciones útiles pueden seguir disponibles aunque falte la valoración general.
Empieza por los datos que puedes revisar: distancia, duración, ruta y registros de sensores disponibles. Que falte un resumen no borra una carrera completada.
El registro de resumen es compatible y permanece visible.
Faltan datos continuos suficientes de economía y, además, de esfuerzo o resistencia a la fatiga.
Las muestras de ubicación pasan las comprobaciones pertinentes.
Muy pocas muestras de altitud con precisión vertical utilizable.
Ejemplo de estados de disponibilidad, no una actividad del usuario.
LA AUSENCIA ES INFORMACIÓN
"No disponible" dice algo útil.
El entrenamiento puede seguir siendo valioso incluso cuando una métrica dependiente del sensor no está disponible.
Las entradas registradas no pueden apoyar responsablemente esta conclusión en particular.
La calidad de los datos no es una puntuación para el atleta. Es un límite en lo que el software debe reclamar.
REPARA LA EVIDENCIA, NO EL NÚMERO
Empieza con la fuente.
Si una métrica falta inesperadamente, comprueba la fuente de frecuencia cardíaca, los permisos de grabación y si la actividad se importó con flujos. Volver a sincronizar el proveedor o volver a calcular después de que finalice una importación puede restaurar los valores cuando exista la evidencia.
Si los datos de origen están realmente incompletos, deje el espacio intacto. Una tendencia construida a partir de menos valores confiables es más útil que una llena de conjeturas.
La respuesta más profesional no es la que tiene más decimales. Es el que se detiene exactamente donde se detiene la evidencia.