DATENQUALITÄT

Bessere Effizienz oder vollständigere Sensordaten?

Ein Effizienzwert kann sich ändern, weil sich die Aufnahme geändert hat. Vergleichen Sie die Menge und den Ort der gemessenen Daten, bevor Sie die Punktzahl vergleichen.

Fokussierter Läufer, der auf einem Laufband in einem modernen Indoor-Fitnessstudio trainiert.

Fragen Sie, was der Durchschnitt beinhaltet

Eine zusammenfassende Herzfrequenz kann ein Durchschnitt der vorhandenen Proben sein und nicht eine Messung, die jede Sekunde der Aktivität abdeckt. Überprüfen Sie das Diagramm auf Lücken und fragen Sie, welchen Teil der Durchschnitt darstellt. Ein fehlender Wert ist nicht dasselbe wie ein Null-Bpm-Beispiel.

Die Platzierung einer Lücke ist wichtig. Fehlende Daten, die über einen stetigen Ausflug verteilt werden, stellen ein anderes Interpretationsproblem dar, als das gesamte schnellere Ziel zu verlieren. Der Prozentsatz der Abdeckung allein sagt Ihnen nicht, ob die verbleibenden Daten die gesamte Aktivität darstellen.

Ein illustratives Beispiel für die fehlende Hälfte

Gehen Sie von einem 40-minütigen Lauf bei konstanten 3 m/s aus. Die ersten 20 Minuten haben einen Durchschnitt von 140 Schlägen pro Minute und die letzten 20 Minuten im Durchschnitt von 160 Schlägen pro Minute. Mit vollständigen, gleich gewichteten Daten liegt der Gesamtdurchschnitt bei 150 Schlägen pro Minute.

Derselbe Beispiellauf mit unterschiedlich vollständigen Herzfrequenzdaten
Verfügbare HerzfrequenzmesswerteAufgezeichneter MittelwertHerzfrequenzkosten aus der Geschwindigkeit des gesamten Laufs
Beide Hälften150 bpm50.00 bpm/(m/s)
Nur die erste Hälfte140 bpm46.67 bpm/(m/s)
Nur die zweite Hälfte160 bpm53.33 bpm/(m/s)

Die Versionen fehlende erste Hälfte und fehlende zweite Hälfte beschreiben weder eine geänderte Route noch einen geänderten Lauf. Sie zeigen, was passiert, wenn eine ganze Laufgeschwindigkeit mit einer unvollständigen Herzfrequenzabdeckung gekoppelt ist. Der niedrigere Wert ist kein Beweis für eine bessere Anstrengung.

Fehlende, gemessene und rekonstruierte Daten unterscheiden

Ein leeres Intervall, ein Sensorwert und ein modellgenerierter Wert sind drei verschiedene Dinge. Halten Sie diese Etiketten sichtbar. Das Füllen einer Lücke kann einer Anzeige helfen, aber es verwandelt die gefüllten Werte nicht in Beobachtungen.

Ebenso bedeuten mehr Proben nicht automatisch genauere Proben. Prüfen Sie Ausreißer und die Quelle sowie die Dauer. Wenn eine Aufnahme das Gerät auf halbem Weg wechselt, beachten Sie diese Grenze, wenn Sie die frühen und späten Abschnitte vergleichen.

Verwenden Sie bei Bedarf eine engere Schlussfolgerung

Die detaillierten Metriken von Runome hängen von den verfügbaren Aktivitätsdaten ab. Wenn der Herzfrequenzstrom unvollständig ist, können Sie Entfernung und Zeit immer noch auf angemessener Basis vergleichen. Sie können auch ein klar identifiziertes gemeinsames Segment untersuchen, während Sie die gesamte physiologische Interpretation ungelöst lassen.

Lesen Sie den Leitfaden zur Fehlerbehebung bei fehlenden Metriken , um den Importpfad zu überprüfen. Die Herzfrequenzkostenberechnung zeigt genau an, wo der Mittelwert in das Verhältnis eintritt. Notieren Sie sich die Aufzeichnungsbeschränkungen, damit eine zukünftige Änderung der Berichterstattung nicht als Trainingstrend getarnt wird.

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