CALIDAD DE LOS DATOS
¿Mejor eficiencia o datos del sensor más completos?
Un valor de eficiencia puede cambiar porque la grabación ha cambiado. Compare la cantidad y la ubicación de los datos medidos antes de comparar la puntuación.
Pregunta qué incluye el promedio
Una frecuencia cardíaca resumida puede ser un promedio de las muestras que existen, en lugar de una medición que cubre cada segundo de la actividad. Revise el gráfico en si hay las brechas y pregunte qué parte representa el promedio. Un valor que falta no es lo mismo que una muestra de cero bpm.
La colocación de una brecha importa. La falta de datos que se extienden a lo largo de una salida constante plantea un problema de interpretación diferente a perder todo el final más rápido. El porcentaje de cobertura por sí solo no le dice si los datos restantes representan la actividad completa.
Un ejemplo ilustrativo de la mitad que falta
Asuma una carrera de 40 minutos a una constante de 3 m/s. Sus primeros 20 minutos promedian 140 lpm y sus últimos 20 promedian 160 bpm. Con datos completos e igualmente ponderados, el promedio general es de 150 lpm.
| Muestras de frecuencia cardíaca disponibles | Meneda registrada | Coste cardíaco calculado con la velocidad de toda la carrera |
|---|---|---|
| Ambas mitades | 150 bpm | 50.00 bpm/(m/s) |
| Solo la primera mitad | 140 bpm | 46.67 bpm/(m/s) |
| Solo la segunda mitad | 160 bpm | 53.33 bpm/(m/s) |
Las versiones de la primera mitad que falta y la segunda mitad que falta no describen ni una ruta modificada ni una carrera modificada. Muestran lo que sucede cuando una velocidad de carrera completa se combina con una cobertura incompleta de la frecuencia cardíaca. El valor más bajo no es evidencia de un mejor esfuerzo.
Distinguir los datos ausentes, medidos y reconstruidos
Un intervalo vacío, una lectura del sensor y un valor generado por el modelo son tres cosas diferentes. Mantén esas etiquetas visibles. Rellenar un espacio puede ayudar a una pantalla, pero no convierte los valores rellenados en observaciones.
Del mismo modo, más muestras no significan automáticamente muestras más precisas. Inspeccione los valores atípicos y la fuente, así como la duración. Si una grabación cambia de dispositivo a mitad de camino, tenga en cuenta ese límite al comparar sus secciones tempranas y tardías.
Utilice una conclusión más concreta cuando sea necesario
Las métricas detalladas de Runome dependen de los datos de actividad disponibles. Si el flujo de frecuencia cardíaca está incompleto, aún puede comparar la distancia y el tiempo de forma adecuada. También puede estudiar un segmento compartido claramente identificado, dejando sin resolver toda la interpretación fisiológica.
Lea la guía de solución de problemas de métricas faltantes para inspeccionar la ruta de importación. El cálculo del costo de la frecuencia cardíaca muestra exactamente dónde la media ingresa la proporción. Tenga en cuenta las limitaciones de registro para que un cambio futuro en la cobertura no se haga pasar por una tendencia de entrenamiento.