QUALITÉ DES DONNÉES
Meilleure efficacité ou données de capteur plus complètes ?
Une valeur d'efficacité peut changer parce que l'enregistrement a changé. Comparez la quantité et l'emplacement des données mesurées avant de comparer le score.
Demandez ce que comprend la moyenne
Une fréquence cardiaque résumée peut être une moyenne des échantillons qui existent, plutôt qu'une mesure couvrant chaque seconde de l'activité. Vérifiez le graphique pour les lacunes et demandez quelle partie la moyenne représente. Une valeur manquante n'est pas la même qu'un échantillon zéro bpm.
Le placement d'un écart est important. Les données manquantes réparties sur une sortie régulière pose un problème d'interprétation différent de la perte de toute la finition plus rapide. Le pourcentage de couverture seul ne vous indique pas si les données restantes représentent l'activité complète.
Un exemple illustratif de moitié manquante
Supposons une course de 40 minutes à une constante de 3 m/s. Ses 20 premières minutes en moyenne de 140 bpm et ses 20 dernières en moyenne de 160 bpm. Avec des données complètes et également pondérées, la moyenne globale est de 150 bpm.
| Mesures de fréquence cardiaque disponibles | Semé des enregistrés | Coût cardiaque calculé avec la vitesse de toute la sortie |
|---|---|---|
| Les deux moitiés | 150 bpm | 50.00 bpm/(m/s) |
| Seulement la première moitié | 140 bpm | 46.67 bpm/(m/s) |
| Seulement la deuxième moitié | 160 bpm | 53.33 bpm/(m/s) |
Les versions de la première moitié manquante et de la deuxième moitié manquante ne décrivent ni un itinéraire modifié ni une course modifiée. Ils montrent ce qui se passe lorsqu'une vitesse de course entière est associée à une couverture incomplète de la fréquence cardiaque. La valeur inférieure n'est pas la preuve d'un meilleur effort.
Distinguer les données absentes, mesurées et reconstruites
Un intervalle vide, une lecture de capteur et une valeur générée par le modèle sont trois choses différentes. Gardez ces étiquettes visibles. Remplir un espace peut aider un affichage, mais il ne transforme pas les valeurs remplies en observations.
De même, plus d'échantillons ne signifient pas automatiquement des échantillons plus précis. Inspectez les valeurs aberrantes et la source ainsi que la durée. Si un enregistrement change d'appareil à mi-chemin, notez cette limite lorsque vous comparez ses sections précoces et tardives.
Utilisez une conclusion plus étroite si nécessaire
Les métriques détaillées de Runome dépendent des données d'activité disponibles. Si le flux de fréquence cardiaque est incomplet, vous pouvez toujours comparer la distance et le temps de manière appropriée. Vous pouvez également étudier un segment partagé clairement identifié, tout en laissant l'interprétation physiologique toute non résolue.
Lisez le guide de dépannage des métriques manquantes pour inspecter le chemin d'importation. Le calcul du coût de la fréquence cardiaque montre exactement où la moyenne entre dans le rapport. Notez les limitations d'enregistrement afin qu'un futur changement de couverture ne se fasse pas passer pour une tendance à l’entraînement.