ENTIENDE LOS DATOS
¿Una gran carrera o una tendencia real? Cómo interpretar los cambios
El entrenamiento se construye durante semanas. Una tendencia útil conserva las carreras individuales y deja claro el periodo de comparación.
Un valor inusual puede mover la media
Imagina cinco carreras a un ritmo comparable, con frecuencias cardíacas medias de 150, 149, 151, 150 y 140 ppm. Su media aritmética es 148 ppm; su mediana, el valor central al ordenarlos, es 150 ppm. La última carrera baja la media, aunque cuatro de las cinco observaciones siguen cerca de 150.
Investiga antes de eliminar un dato
El valor de 140 ppm podría reflejar otro esfuerzo, otras condiciones o un fallo de registro. Esos cinco números no permiten saber cuál. Revisa ruta, duración, cobertura de la gráfica y notas. No borres una carrera válida solo porque rompe el patrón, ni consideres la mediana automáticamente más verdadera.
Una ventana móvil cambia qué datos cuentan
Una media de tres carreras usa las tres observaciones más recientes. Aquí, la primera ventana da 150 ppm y la última, 147 ppm. Una ventana de cinco da 148 ppm. Ninguna es un veredicto sobre tu forma física: cada una resume carreras distintas. Además, tres carreras pueden abarcar periodos de días muy diferentes.
NIST describe el promedio como técnica general de suavizado y explica por qué una única media global puede ser inadecuada cuando hay una tendencia. Suavizar puede revelar patrones y ocultar cambios breves. Conserva las observaciones originales junto al resumen.
Crea una comparación que puedas repetir
Vuelve a carreras similares en Runome y revisa el esfuerzo de cada resultado. Mantén objetivos y condiciones tan comparables como sea posible y busca patrones en varias observaciones. Estas ventanas cortas ilustran estadística general, no los algoritmos de carga o preparación de Runome.
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