INTERPRETACIÓN DEL MODELO
Por qué un indicador de forma puede bajar durante una semana de descanso
Un modelo de entrenamiento cambia a medida que las entradas recientes envejecen. Su etiqueta no debe confundirse con una prueba de aptitud directa.
Lea la puntuación como un estado modelo
Una tendencia de carga resume las actividades registradas a lo largo del tiempo. Cuando las sesiones exigentes quedan más atrás, el modelo puede mostrar un valor menor sin que haya habido una nueva prueba de condición física.
Runome permite revisar la carga junto con las actividades que la acompañan. Relaciona la tendencia con el motivo de una semana más tranquila: un descanso previsto, un cambio de horario o un historial incompleto.
Un ejemplo sencillo de media móvil
Una media de cinco días hace visible la aritmética. Estos valores de carga inventados ilustran un concepto estadístico público, no el cálculo de condición física o fatiga de Runome.
| Punto | Valores de carga diarios | Carga media |
|---|---|---|
| Periodo inicial | 40, 50, 30, 60, 20 | 200 ÷ 5 = 40 |
| Tras un día sin carga | 50, 30, 60, 20, 0 | 160 ÷ 5 = 32 |
| Tras dos días sin carga | 30, 60, 20, 0, 0 | 110 ÷ 5 = 22 |
La media baja porque los valores anteriores salen del periodo y entran ceros. Cambia el resumen; no se mide cuánta forma física ha perdido la persona.
Comprueba si cero realmente significa cero
Antes de interpretar la curva, confirme que no falta actividad y que las carreras incluidas tienen entradas de carga utilizables. Un entrenamiento no importado puede parecer un día sin carga. Los cambios en el perfil o un recálculo también pueden alterar el historial disponible.
No compare este estado de modelo numéricamente con un valor de nombre similar de otro servicio hasta que se conozcan sus pesos, definición de carga e inicialización. Las etiquetas coincidentes no garantizan la coincidencia de matemáticas.
Usa la tendencia junto con el contexto real
En Runome, inspeccione las actividades detrás del historial de carga y considere el horario que produjo la brecha. El modelo no puede decidir por sí mismo si está recuperado, lesionado o listo para una sesión difícil. Trate los síntomas personales y las decisiones de entrenamiento del mundo real por separado de la aritmética.
Lea cómo las actividades perdidas cambian una tendencia antes de explicar una caída inesperada. Para una revisión semanal más amplia, compare el volumen y la estructura de entrenamiento en lugar de tratar de mantener un número modelado aumentando todos los días.