ENTIENDE LOS DATOS

Por qué salta el ritmo GPS: muestreo, distancia y falsa precisión

Un número que parece preciso puede proceder de una medición incierta. Entender la escala ayuda a interpretar una gráfica de carrera.

La misma diferencia de diez metros en cien metros y en un kilómetro

Un tramo corto amplifica la diferencia

A 5:00 min/km constantes, 100 metros duran 30 segundos. Si un registro hipotético indica 110 metros en ese intervalo, el ritmo calculado pasa a unos 4:33 min/km. En 1.000 metros recorridos en 300 segundos, registrar 1.010 metros daría unos 4:57 min/km. Los mismos 10 metros tienen un efecto relativo mucho menor.

Es un ejemplo de sensibilidad, no una especificación de ningún dispositivo. El radio de precisión de una posición no equivale al error de la distancia acumulada. GPS.gov explica que los obstáculos, los reflejos de señal y las características del receptor afectan a la posición registrada.

Más muestras no garantizan mejores datos

Una muestra es una medición en un instante concreto. Varias muestras próximas pueden compartir el mismo obstáculo o problema del sensor. La línea que une dos observaciones no demuestra que se midieran todos los valores intermedios. Una curva suave no recupera observaciones ausentes.

Un punto de ritmo instantáneo y un parcial de un kilómetro responden a preguntas distintas. El primero describe un intervalo corto; el segundo combina más distancia y tiempo. Una aceleración breve puede ser real aunque apenas cambie la media del kilómetro. Un intervalo más largo no siempre es mejor.

Los decimales son una decisión de presentación

Mostrar 5,003 km en lugar de 5,00 km añade dígitos, no pruebas. Antes de interpretar una pequeña variación, revisa ruta, fuente de registro y tramos sin interrupciones. Compara secciones más largas y similares si el ritmo instantáneo es errático, sin mezclar los intervalos que cumplen objetivos distintos.

Mira los detalles detrás del resumen

Runome reúne la ruta registrada y las series disponibles en los detalles de la carrera. Ese contexto ayuda a decidir qué comparaciones permiten los datos. Una gráfica resulta más útil cuando distingues un cambio medido de una pregunta que el registro no puede responder.

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