COMPRENDRE LES CHIFFRES

Pourquoi l’allure GPS fluctue : échantillonnage et fausse précision

Un nombre affiché avec précision peut reposer sur une mesure incertaine. Comprendre l’échelle aide à lire une courbe de course.

Le même écart de dix mètres sur cent mètres et sur un kilomètre

Un court intervalle amplifie l’écart

À 5:00 min/km, 100 mètres prennent 30 secondes. Si un enregistrement hypothétique indique 110 mètres sur ce même intervalle, l’allure calculée devient environ 4:33 min/km. Sur 1 000 mètres en 300 secondes, une distance enregistrée de 1 010 mètres donne environ 4:57 min/km. Le même écart de 10 mètres a un effet relatif bien plus faible.

Il s’agit d’un exemple de sensibilité, pas d’une spécification d’appareil. Un rayon de précision de position n’est pas une erreur de distance cumulée. GPS.gov explique que les obstacles, les réflexions du signal et les caractéristiques du récepteur influencent la position indiquée.

Plus de points ne garantissent pas plus de justesse

Un échantillon est une mesure à un instant précis. Des mesures rapprochées peuvent subir le même obstacle ou problème de capteur. Relier deux observations ne prouve pas que toutes les valeurs intermédiaires ont été mesurées. Une courbe lisse ne restitue pas les observations manquantes.

Une allure instantanée et un tour d’un kilomètre répondent aussi à des questions différentes. La première décrit un court intervalle ; le second combine davantage de distance et de temps. Une accélération brève peut être réelle sans modifier beaucoup la moyenne du kilomètre. Une fenêtre plus longue n’est pas toujours préférable.

Les décimales sont un choix d’affichage

Afficher 5,003 km au lieu de 5,00 km ajoute des chiffres, pas des preuves. Avant d’interpréter une petite variation, vérifiez le parcours, la source et les portions sans interruption. Comparez des sections plus longues et similaires si l’allure instantanée fluctue, tout en gardant séparés les intervalles ayant un objectif propre.

Regardez au-delà du résumé

Runome rassemble le parcours enregistré et les séries disponibles dans le détail de la sortie. Ce contexte aide à choisir les comparaisons permises par les données. Une courbe est surtout utile lorsqu’on distingue un changement mesuré d’une question à laquelle l’enregistrement ne peut pas répondre.

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